Activitati si Rezultate

  • Studiu de fezabilitate pentru componente hardware și software ale proiectului.
  • A 2-a versiune a robotului ENDORO, ce a inclus noi motoare și un design nou (Laboratorul de Microtehnologie si Inginerie Medicala, Universitatea din Craiova, Romania).
  • Trei prototipuri de robot fabricate, expediate si in curs de testare in locatia partenerilor de proiect:
    • Indiana University School of Medicine, Department of Medicine and the Krannert Institute of Cardiology, Indianapolis, USA
    • Medical Technology Department, SINTEF, Norway
    • INCESA, University of Craiova, Romania
  • Testare robotului si a software-ului de navigatie folosind diverse catetere si fire de ghidare în fantome rigide si flexibile (INCESA, Laboratory of Microtechnology and Medical Engineering, University of Craiova, Romania)
  • Dezvoltarea unui nou ac de biopsie pentru nodulii pulmonari periferici cu ghidare electromagnetica in unitatea noastră de la Laboratorul de Microtehnologie și Inginerie Medicală, Universitatea din Craiova, România. Acul a fost expediat partenerului SINTEF pentru testare.
  • Testare software-ului de navigatie si imagistica hibrida pe organe fantoma/animale in timpul endoscopiei cu ultrasunete si plasarii de stent la centrul de formare de la Spitalul Academic Ponderas, Bucuresti, Romania. Testele au fost efectuate de o echipă comuna de la UCV si Delta Healthcare.
  • Dezvoltarea unui model cu elemente finite al cateterului pentru simularea miscarii in timpul biopsiei transbronhiale (Universitatea Politehnica Bucuresti). 
  • Dezvoltarea unui model hibrid de retea neuronala convolutionala si de lunga durata cu memorie pentru diagnosticarea in timp real asistata de computer a maselor pancreatice focale din imagistica cu ultrasunete endoscopice (Laboratorul de Microtehnologie și Inginerie Medicala, Universitatea din Craiova, Romania).
  • Dezvoltarea unui algoritm de invatare profunda pentru confirmarea vindecarii mucoasei în boala Crohn, pe baza imaginilor de endomicroscopie laser confocala (Laboratorul de Microtehnologie și Inginerie Medicala, Universitatea din Craiova, Romania).
  • Dezvoltarea unui model de invatare prin transfer care sa includa retele neuronale convolutionale profunde pre-antrenate pentru evaluarea automata a steatozei hepatice in imagini cu ultrasunete (Laboratorul de Microtehnologie si Inginerie Medicala, Universitatea din Craiova, Romania).
  • Dezvoltarea unui nou algoritm de navigatie pentru procedurile pulmonare folosind fibra optica Bragg si un model de retea neuronala convoluțională (Laboratorul de Microtehnologie si Inginerie Medicala, Universitatea din Craiova, Romania).
  • Proiectarea si dezvoltarea un sistem robotic de asistare inteligent pentru directionarea instrumentelor flexibile, cum ar fi catetere si pensete cu varf flexibil, in interiorul corpului uman, utilizand navigatia electromagnetica.
  • Proiectarea si dezvoltare unor instrumente flexibile controlate manual sau printr-un sistem robotizat, care vor include capabilitati de directie pentru a urma o cale incrucisata catre tinta, ghidare electromagnetica si un canal de lucru pentru instrumentele de biopsie.
  • O metodă noua de detectare a formei cateterului utilizand reteaua Fiber-Bragg pe o fibră optică care se desfasoară de-a lungul lungimii cateterului.
  • Integrarea unui nou sistem de urmarire electromagnetica cu sursa deschisă, Anser, dezvoltat de University College Cork, Cork, Irlanda.
  • Proiectarea si dezvoltarea unei platforme robotizate, RoboCat, care este usor de construit, cat si foarte adaptabila pentru navigarea folosind instrumente medicale lungi si flexibile, asemanatoare cateterului.
  • Simularea instrumentelor si a sistemului precum si calibrarea/modificarea acestora utilizand modelul cailor respiratorii pulmonare de la Laboratorul PP.
  • Imbunatatirea segmentarile cailor respiratorii, tumorii (volumul), vascularizatia (in apropierea regiunii de interes), plamani/lobi/segmente.
  • Teste de vizualizare cu Realitatea Augmentata in cazul pacientului.
  • FBGS de detectare a formei si inregistrare deformabila in timp real. Inregistrarea PET-to-CT si integrarea in platforma software Idear.
  • Imbunatatiri in implementarea directiei robotului folosind platforma software IDEAR (Fraxinus, bazata pe platforma open-source CustusX).

Scroll to top